FEATURES特徴
FEATURE 01
オートパイロットフライトコントローラ独自開発した純国産の自律制御技術オートパイロット（制御技術）はドローンの構成要素のなかでも頭脳に相当する非常に重要な装置です。弊社はオートパイロットを自社開発し、そこに先進的な制御アルゴリズムに基づく飛行制御システムを実装しています。
FEATURE 02
高画質カメラ0.5mmクラスの劣化の撮影が可能ペイロードの範囲内で多様なカメラの搭載が可能であり、高解像度カメラを搭載することにより0.5㎜クラスの劣化の撮影も可能です。（ソニー α7R4 70㎜レンズ搭載、5mの距離から撮影の例）
FEATURE 03
LiDARによる機体制御閉暗所を得意とするLiDARを用いた機体制御技術レーザーを用いたLiDAR（Light Detection and Ranging）技術により、暗く画像認識が難しい場所でもドローンが自己位置推定が可能です。特に、トンネルや煙突のように円柱型の構造物において、断面構造が同じため、LiDARによる機体位置制御が有効です。
SCENE 01
トンネル・煙突点検
トンネル・煙突点検では0.5mmレベルのコンクリート・クラックを見つけることができます。ドローンによる損傷個所の一次調査を実施することができ、重点点検面を絞ることで、工期短縮・コスト削減などが可能です。
SCENE 02
工場設備の点検
工場内設備の配管や鉄筋の損傷、アナログ計器のメータ確認などを行うことができます。人による巡視点検の代替としてドローンを活用することにより、作業時間の短縮・労働力不足の解消などが可能です。
SCENE 03
倉庫
RFID等を用いて在庫状況の確認や保管場所の確認などを行うことができます。人による巡視点検・棚卸作業の代替としてドローンを活用することにより、作業時間の短縮・労働力不足の解消などが可能です。
対人/対物/動産保険が標準搭載（東京海上日動）
※製品仕様は予告なしに変更する場合があります。
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CASE 01
JR北海道：トンネル内でドローンを自動飛行鉄道構造物の効率的な保守・管理を実施北海道旅客鉄道株式会社、株式会社ゼンリンデータコムが共同でトンネル内の自動飛行ドローンの検証を実施しました。これまで人の目や手で行っていた検査の一部についてドローンの活用が可能です。
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CASE 02
Visual SLAMによる非GPS環境の飛行Visual SLAMを用いることにより非GPS環境でも安定した飛行が可能Visual SLAM技術を用いることにより、非GPS環境において自己位置を把握することが可能です。カメラを用いてドローン内部で3次元マップを生成・保存が可能なため、屋内での繰り返しの飛行・点検に適しています。高所の設備点検、倉庫内、トンネル等、あらゆる環境に適用可能で、作業の効率化が期待できます。
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CASE 03
距離制御技術を用いたプラント内配管点検設備と一定の距離を保つ技術を用いて、プラント内の配管点検を実施Visual SLAMの技術を応用して、配管や壁面との距離を一定に保った飛行が可能です。設備との距離を一定に保つことにより、劣化や損傷の大きさの比較が容易になり、将来的にはAIへの応用にも役立ちます。特に高所にある設備の点検をドローンに置き換えることにより、検査者の負担低減や時間短縮などの省力化が期待できます。
